首先我们来看一下什么是 OceanBase, 下面是来自官方的定义:
OceanBase 社区版是一款开源分布式 HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）数据库管理系统，具有原生分布式架构，支持金融级高可用、透明水平扩展、分布式事务、多租户和语法兼容等企业级特性。OceanBase 内核通过大规模商用场景的考验，已服务众多行业客户，现面向未来持续构建内核技术竞争力。
而作为一个数据库疯狂热爱者，在看到它的那一刻直接下载了一份源码。而在经过一番折腾之后，终于让 OceanBase 老老实实的说了一句 Hello World。接下来跟大家分享一下我是如何做到的。
1 | > SELECT 'Hello World'; |
本章完~ 哈哈，开个小玩笑。接下来让我们进入正文。
在我们日常学习和工作中， git 已经逐渐的和程序员绑定到了一起。
关于 git ，大家是这样去定义的：
1 | Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency. |
心情不佳，我们来写个堆吧。
堆我脑子里第一个浮现的是金字塔的外形。但是，抽象一下，更像是一棵树。
而在很多算法题中，有些 Top K 问题，在关键字和提示中，也经常出现 堆 这个字眼。
因此，简单来说，可以认为堆满足一些性质：
堆中某个节点的值总是不大于或不小于父节点（因此有了最大堆和最小堆的说法，父最大为最大堆，父最小为最小堆）
堆是一个完全二叉树
HashTable 是一种存储 key-value pairs（键值对）的数据结构。
Key 是被发送到一个用来对其实行运算的 hash 函数。
这个过程称为 Hashing（散列）
1 | hash 函数运算后的结果（通常被称为 `hash 值` 或者 hash）是 key-value pair 在 HashTable 中的索引。 |
Out Of Memory （OOM）到目前为止已经出现了 40 年。大概就是当某个应用想要使用的内存超过了现有可用的内存总和，本文将不会具体进行赘述。为了防止发生OOM ，采取了各种各样的方式，最常见的就是，当申请内存时，发现无法申请所需要的内存，系统主动 kill 当前内存占用最大的应用。
这样带来的好处是，当前应用可以正常使用了。但是，缺点也是显而易见的：会让当前最大内存占用的应用无法正常运行。
在数据库中，这尤为常见。比如，在一台数据库服务器中运行了 MySQL Server ，同时要对这个数据库进行备份，而执行 mysqldump 或者 xtrabackup 或者 mydumper 等等备份命令时，由于机器内存不足以运行备份命令，而 kill 掉了内存占用最大的 MySQL Server。着带来的后果就很直接了，业务读写失败。
同样的，当下的 OLAP 骄子 ClickHouse 也是存在这种问题，那么他的 OOM 一般是如何引起的呢，又要如何避免呢？
mysqldump 作为 MySQL 源生支持的逻辑复制工具自从上古时代就已经被DBA广泛使用，时至今日，很多人都依然在用他作为轻量级数据库的备份工具。
虽然在 MySQL 复制工具中 mysqldump 具有 OG 地位，但是不可否认在当代社会，单线程复制，逻辑导出完全无法 cover 大部分的备份需求场景，比如对于近TB级别的数据如果用mysqldump导出并不落盘的直接写入到其他节点中，可能要以天为时间计量单位去计算一次恢复耗时。试问，谁能忍受我们常用的网站突然某一天弹出一个提示框：今天网站数据迁移，请后天进行访问。
而今天本着对时代的缅怀，我想再好好看看 mysqldump 是如何实现的。而快速了解基本实现逻辑，最好的莫过于从他刚刚出生不久时候开始。接下来，我们穿越回上古，看看他年轻时候的样子吧。
有这么一天，我们吃着火锅，唱着歌，突然就被手机铃声给劫了。一接电话
问曰：咋回事捏？
骂曰：看看你这破数据库，error log 里面居然有 bug 信息。赶紧回来，不然别想混了！！！
得，骑上我心爱的小毛驴飞过去处理吧。
通过 如何编译安装MySQL-Server，我们终于了解了如何进行对 MySQL Server 进行编译安装。那么如何进一步了解成为真正的 MySQL ”高玩“ 呢？